챗gpt와 스마트스토어 영상 제작 및 포스팅 자동화
챗gpt와 스마트스토어 영상 제작 및 포스팅 자동화
2025. 6. 17.


"내 상품을 효과적으로 알릴 수 있는 방법은 무엇이 있을까요?"
온라인 비즈니스, 특히 스마트스토어를 운영하시는 사장님이라면 누구나 한 번쯤은 고민해 보셨을 겁니다. 상세 페이지 제작부터 마케팅 영상 촬영, SNS 업로드까지, 상품 하나를 홍보하는 과정은 생각보다 많은 시간과 노력이 필요합니다.
그런데, 이 모든 복잡한 작업들이 버튼 클릭 한 번으로 자동화된다면 어떨까요?
이번 포스팅에서는 챗GPT와 다양한 자동화 도구들을 활용하여 스마트스토어 상품의 마케팅 영상 제작부터 유튜브와 인스타그램 업로드까지 전체 과정을 손쉽게 자동화할 수 있는 혁신적인 방법을 안내해 드리겠습니다.
챗gpt와 스마트스토어, 반복 업무는 이제 그만! 마케팅 자동화의 시작
오늘 소개해드릴 자동화 시스템을 활용하면 복잡했던 마케팅 프로세스가 간단해집니다. 사용자는 단지 에어테이블(Airtable)에 상품 정보를 입력하기만 하면 됩니다. 그러면 크리에이토메이트(Creatomate)가 자동으로 눈길을 사로잡는 영상을 제작하고, 챗GPT가 구글 SEO에 최적화된 매력적인 제목과 설명을 자동으로 작성해줍니다. 이렇게 완성된 콘텐츠는 메이크닷컴(Make.com)을 통해 정교하게 관리되어 유튜브와 인스타그램에 즉시 업로드됩니다.
스마트스토어 상품 관리를 위한 데이터베이스 구축

모든 성공적인 자동화의 출발점에는 잘 정리된 데이터베이스가 있습니다. 특히 마케팅 콘텐츠 자동화에서는 데이터의 정확성과 관리가 무엇보다 중요합니다. 이 과정에서 우리는 에어테이블(Airtable)을 활용할 예정입니다.
에어테이블은 흔히 알고 계시는 엑셀이나 구글 시트와 달리, 단순히 숫자와 텍스트를 담는 스프레드시트 이상의 기능을 제공합니다. 이를 '헤드리스 CMS(Headless CMS)' 및 모든 데이터가 정확히 관리되는 '단일 진실 공급원(Single Source of Truth)'으로 활용할 것입니다.
에어테이블의 가장 큰 강점은 API 연동이 매우 쉽다는 점입니다. 또한 이미지, 파일, 특정한 형식을 가진 텍스트와 같은 '구조화된 데이터'를 체계적으로 관리할 수 있도록 최적화되어 있어, 자동화 과정에서 흔히 발생할 수 있는 오류들을 미리 방지할 수 있습니다. 이 단계에서 얼마나 꼼꼼하고 정교하게 데이터를 설계하느냐가 앞으로 구축할 전체 자동화 시스템의 안정성과 확장성을 좌우하게 됩니다.
스마트스토어 마케팅을 위한 에어테이블 베이스(Base) 설계
아래는 자동화 효율을 극대화하기 위해 각 필드의 속성까지 고려한 전문적인 필드 구성표입니다.
필드명 (Field Name) | 에어테이블 필드 타입 (Field Type) | 핵심 역할 및 전문적인 설정 |
Product Name | Single line text | 상품의 공식 명칭. 영상의 제목과 설명, 챗gpt 프롬프트의 핵심 변수로 사용됩니다. 일관성을 위해 스마트스토어 상품명과 정확히 일치시키는 것을 권장합니다. |
Product Image | Attachment | 영상의 메인 소스가 될 고해상도 상품 이미지. 직접 업로드하거나 URL을 통해 첨부할 수 있습니다. 자동화 시 Creatomate가 이 필드의 URL을 직접 참조합니다. |
Normal Price | Currency | 할인 전 정상가. 통화(₩) 형식으로 설정하여 데이터의 정합성을 유지하고, 가격 비교 로직의 기준이 됩니다. |
Discount Price | Currency | 실제 판매가. 마찬가지로 통화(₩) 형식으로 설정합니다. |
Discount Percentage | Formula | 할인율을 자동 계산하는 필드. 오류 방지를 위해 IF 함수를 사용합니다.<br>IF({Normal Price}, ROUND((1-({Discount Price}/{Normal Price}))*100, 0) & "%") |
Caption | Long text | 영상 상단에 노출될 핵심 홍보 문구. 상품의 USP(Unique Selling Proposition)나 고객의 구매를 유도하는 강력한 한 줄 카피를 입력합니다. |
CTA Text | Long text | 영상 마지막에 표시될 행동 유도 문구 (Call-to-Action). "지금 바로 확인하세요!", "한정 수량 특가!" 등 구체적인 행동을 지시하는 텍스트를 사용합니다. |
Website URL | URL | 고객이 최종적으로 도달할 스마트스토어 상품 페이지 주소. URL 필드 타입을 사용하여 유효하지 않은 링크 입력을 방지합니다. |
Logo Image | Attachment | 영상에 삽입될 브랜드 로고. 영상의 신뢰도와 브랜딩 강화를 위해 필수적입니다. |
BGM File | Attachment | 영상의 분위기를 결정할 배경음악 파일. 저작권이 확보된 음원을 업로드하여 사용합니다. |
Render Status | Single select | 자동화의 상태를 제어하는 핵심 컨트롤 타워입니다.<br>• 대기: 정보 입력 단계<br>• 생성 요청: Make.com 자동화를 실행시키는 트리거(Trigger)<br>• 생성 중: Make.com이 작업을 처리하고 있는 상태<br>• 배포 완료: 모든 과정이 끝나고 SNS 업로드까지 완료된 상태<br>• 오류: 자동화 과정에서 문제가 발생한 상태 |
Output File | URL | 자동화가 최종적으로 생성한 영상의 URL이 저장되는 필드. 이 필드는 사용자가 직접 입력하는 것이 아니라, Make.com 시나리오가 성공적으로 완료된 후 자동으로 채워 넣습니다. 결과물을 추적하고 관리하는 로그 역할을 합니다. |
에어테이블을 활용해 전문가 수준의 데이터베이스를 구축하는 핵심은 데이터 특성에 맞게 필드 타입을 적절히 지정하는 것입니다. 또한, 포뮬러 기능을 적극적으로 활용하여 반복되는 수작업을 최소화하고, 데이터 상태(Status)를 명확히 정의하면 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다.
챗gpt와 Make.com 시나리오 설계

이제 자동화의 중심이 되는 중앙 통제 시스템을 구축할 차례입니다. 이를 위해 우리는 Make.com이라는 강력한 통합 플랫폼(iPaaS, Integration Platform as a Service)을 사용하여 자동화의 '뇌'를 설계할 것입니다. Make.com은 API를 시각적인 모듈로 간편하게 구현하여, 별도의 코딩 없이도 복잡한 워크플로우를 쉽게 만들 수 있는 서비스입니다.
여기에서 우리가 구성할 '시나리오(Scenario)'는 트리거(Trigger)와 액션(Action)이 연속적으로 연결된 형태입니다. 특정 조건(트리거)이 충족되면 사전에 정의한 일련의 작업(액션)이 자동으로 순차적으로 실행되는 구조입니다.
트리거(Trigger) 설정, 자동화의 시작을 알리는 '웹훅(Webhook)'
모든 자동화에는 '시작 신호'가 필요합니다. 이번 자동화에서는 '웹훅(Webhook)'을 활용하여 에어테이블의 데이터 변화를 실시간으로 감지합니다.
그렇다면 웹훅이란 무엇일까요? 일반적인 API 방식은 클라이언트가 서버에 특정 정보를 '요청(Request)'해야만 응답을 받습니다. 반면 웹훅은 특정 이벤트(Event)가 발생하면 클라이언트의 요청 없이 서버가 즉시 데이터를 전송하는(Push) 방식입니다. 즉, 에어테이블에서 상태 필드를 '생성 요청'으로 변경하면, 이 이벤트가 발생했다는 사실을 바로 웹훅 URL로 전달하는 것입니다.
웹훅 방식은 데이터를 주기적으로 요청하는 폴링(Polling) 방식보다 훨씬 효율적이며, 자원을 절약하면서도 빠르게 실시간 처리를 가능하게 해줍니다.
설정 절차
Make.com에서 새 시나리오를 생성하고, 첫 모듈로 Webhooks를 검색하여 선택합니다.
트리거로 Custom webhook을 선택한 후, 'Add' 버튼을 눌러 새로운 웹훅을 생성합니다.
생성된 고유 URL 주소를 복사합니다. 이 주소가 바로 에어테이블이 이벤트 발생 시 데이터를 보낼 목적지입니다.
에어테이블의 Automations 탭으로 돌아가, 트리거(조건: Render Status가 '생성 요청'일 때)에 대한 액션으로 Run a script를 선택합니다.
스크립트 편집창에 제공된 코드를 붙여넣고, 코드 내 webhookUrl 변수 값을 방금 복사한 Make.com의 웹훅 주소로 변경합니다. 이 스크립트는 지정된 레코드의 ID를 웹훅 URL로 보내는 역할을 합니다.

액션(Action) 설정: Airtable 'Search Records'로 상품 데이터 호출
웹훅 트리거는 '어떤 레코드'에 이벤트가 발생했는지(record_id)만 알려줄 뿐, 해당 상품의 상세 정보(이름, 가격, 이미지 URL 등)는 담고 있지 않습니다. 따라서 우리는 방금 전달받은 record_id를 이용해 에어테이블에서 필요한 모든 데이터를 다시 가져오는 액션을 추가해야 합니다.
설정 절차
웹훅 모듈에 이어서 Airtable 모듈을 추가하고, 액션으로 Search Records를 선택합니다.
Connection: 여러분의 에어테이블 계정을 API Key 또는 OAuth를 통해 Make.com과 연동합니다.
Base 및 Table: 자동화를 적용할 Base와 Table을 정확히 지정합니다. (예: Base '이커머스 릴스 자동화', Table '메인 테이블')
Formula: 가장 중요한 단계입니다. 어떤 레코드를 검색할지 조건을 입력하는 필드입니다. 여기에 다음과 같이 입력합니다.
RECORD_ID() = '{{1.recordId}}'
RECORD_ID(): 에어테이블의 각 레코드가 가진 고유 ID를 지칭하는 함수입니다.
{{1.recordId}}: Make.com의 데이터 매핑 기능입니다. 1번 모듈(웹훅)에서 받은 데이터 중 recordId라는 값을 가져와 사용하겠다는 의미입니다. 즉, "웹훅으로 전달받은 ID와 일치하는 레코드를 찾아라"라는 명확한 지시입니다.
Limit: 검색할 레코드의 최대 개수를 1로 설정합니다. 우리는 한 번에 하나의 영상만 만들 것이므로, 정확히 하나의 레코드만 가져오도록 제한하는 것이 효율적입니다.

테스트 및 검증: 데이터 흐름 확인
전문적인 워크플로우 구축에서 테스트는 선택이 아닌 필수입니다. 시나리오의 초기 단계가 올바르게 작동하는지 반드시 검증해야 합니다.
Make.com 시나리오 하단의 Run once 버튼을 클릭하여 시나리오를 '수신 대기' 모드로 전환합니다.
에어테이블로 돌아가 테스트할 상품의 'Render Status'를 '생성 요청'으로 변경합니다.
즉시 Make.com 시나리오의 각 모듈 위에 돋보기 모양의 버블이 나타납니다.
웹훅 모듈의 버블을 클릭하면, 에어테이블 스크립트가 보낸 record_id가 정상적으로 수신되었는지 확인할 수 있습니다.
Airtable 모듈의 버블을 클릭하면, 해당 record_id를 기반으로 상품명, 이미지 URL, 가격 등 모든 필드의 데이터가 성공적으로 호출되었는지 상세히 확인할 수 있습니다.
이 검증 과정을 통해 자동화 시스템의 핵심이 되는 외부에서 들어오는 신호를 정확하게 인지하고, 필요한 정보를 데이터베이스로부터 빠르고 안정적으로 불러오는지 명확히 확인할 수 있습니다.
Creatomate 활용 영상 콘텐츠 자동 생성

단순히 영상을 만드는 것을 넘어, 데이터를 기반으로 무한히 다양한 결과물을 생성하는 것이 자동화의 핵심입니다. 이를 효과적으로 수행하는 플랫폼이 바로 'Creatomate'입니다. 이 플랫폼은 미디어 자동 생성 전문 솔루션(Automated Media Generation Platform)으로, 단순한 영상 편집 도구가 아닌, 데이터(상품명, 가격, 이미지 등)를 API를 통해 입력받아 템플릿과 동적으로 결합해 수천, 수만 가지의 고유한 영상 콘텐츠를 자동으로 제작할 수 있게 해줍니다.
'동적 요소(Dynamic Elements)'의 이해
자동 영상 생성의 핵심 원리인 '동적 요소(Dynamic Elements)'는 매우 중요합니다. 영상 템플릿을 만들 때 상품명, 가격, 이미지와 같이 각 영상마다 다르게 적용될 부분을 '동적 요소'로 설정합니다. 이러한 동적 요소는 고정된 텍스트나 이미지가 아니라, 외부의 데이터를 받아들이는 빈칸, 즉 '변수(Variable)'가 됩니다.
Make.com의 자동화 시나리오에서 에어테이블에 저장된 상품 데이터를 이 변수에 전달하면 같은 템플릿이라 하더라도 매번 다른 상품의 정보가 반영되어 완전히 새로운 느낌의 영상이 탄생하게 됩니다. 이렇게 데이터 기반의 동적 영상을 자동화하는 방식은 제작 효율성을 크게 높일 뿐 아니라, 사용자 맞춤형 콘텐츠 제공에도 매우 효과적입니다.
전문가 수준의 영상 템플릿 설계 방법
프로젝트 생성 및 기본 설정
먼저 Creatomate 대시보드에서 'New' 버튼을 눌러 템플릿 생성을 시작합니다. 우리는 모바일 환경에 최적화된 숏폼 콘텐츠를 만들 것이므로, 9:16 (Vertical Video) 비율을 선택하고 'Create Template'을 클릭합니다.

동적 요소 추가 및 속성 설정
영상에 들어갈 각 요소를 추가하고, API로 제어할 수 있도록 동적 속성을 부여합니다.
텍스트 요소 추가: 좌측 패널에서 텍스트(Text)를 추가해 상품명이 들어갈 위치에 배치합니다.
동적 설정: 추가된 텍스트 레이어를 선택하고 우측 설정 패널을 봅니다. 텍스트 입력창 위의 fx 아이콘을 클릭하여 'Dynamic'으로 설정합니다. 이렇게 해야 외부 데이터를 받아들일 수 있습니다.
API 식별자 지정: 동적으로 설정하면 해당 요소의 이름(Name)이 API 호출 시 사용될 '키(Key)' 값이 됩니다. 예를 들어, 상품명 텍스트 레이어의 이름을 product-name으로 지정하면, Make.com에서 product-name 필드에 에어테이블의 상품명 데이터를 매핑하게 됩니다.
이미지 및 기타 요소: 같은 방식으로 상품 이미지는 product-image, 가격은 discount-price, 로고는 logo-image 등으로 각각의 동적 요소를 만들고 명확한 이름을 부여합니다.

디자인 커스터마이징 및 브랜딩 강화
자동으로 생성되더라도 영상의 품질은 전문가 수준이어야 합니다.
커스텀 폰트: Creatomate는 한글 폰트 지원이 제한적이므로, 브랜드 아이덴티티에 맞는 커스텀 한글 폰트(.otf, .ttf)를 직접 업로드하여 사용하세요. 이는 영상의 전체적인 인상과 신뢰도를 크게 좌우합니다.
애니메이션: 각 요소가 그냥 나타나는 것보다 애니메이션 효과를 주는 것이 시청자의 시선을 사로잡습니다. 우측 설정 패널의 'Animations' 탭에서 'Enter'(등장 효과), 'Exit'(퇴장 효과) 등을 설정하여 영상에 생동감을 더할 수 있습니다. 예를 들어, 가격 정보가 아래에서 위로 튀어 오르는 효과 등을 적용할 수 있습니다.
정교한 레이아웃: 브랜드 컬러 팔레트를 적용하고, 요소 간의 간격과 정렬을 세심하게 조정하여 전문적인 디자인을 완성합니다.

JSON을 통한 템플릿 관리 및 배포
Creatomate의 강력함은 모든 템플릿 디자인이 JSON(JavaScript Object Notation) 형식의 코드로 관리된다는 점에서 드러납니다. 편집기 우측 상단의 'Source Editor'를 클릭하면, 우리가 시각적으로 디자인한 모든 요소, 위치, 색상, 애니메이션 정보가 텍스트 코드로 나타나는 것을 볼 수 있습니다.
JSON 활용의 장점
템플릿 복제 및 공유
이 JSON 코드 전체를 복사하여 다른 사람에게 전달하면, 그 사람은 코드를 붙여넣는 것만으로 여러분과 동일한 템플릿을 즉시 사용할 수 있습니다.버전 관리 및 백업
템플릿의 특정 버전을 JSON 파일로 저장해두면, 언제든지 원하는 시점의 디자인으로 되돌아갈 수 있습니다.프로그래밍 방식의 수정
API를 통해 JSON 데이터 자체를 수정하여 템플릿을 동적으로 변경하는 고도의 자동화도 가능합니다.
Make.com과 연동하기
템플릿 설계가 완료되면, 다시 Make.com 시나리오로 돌아와 데이터와 템플릿을 연결합니다.
Make.com에서 'Creatomate' 모듈을 추가하고 'Render a Template' 액션을 선택합니다.
연결된 계정에서 방금 만든 영상 템플릿을 선택합니다.
'Modifications' 항목에 우리가 템플릿에서 동적 요소로 지정했던 이름들(product-name, product-image 등)이 필드로 나타납니다.
이제 각 필드에 에어테이블(Airtable) 모듈에서 가져온 데이터를 드래그 앤 드롭으로 매핑합니다.
product-name 필드 → 에어테이블의 'Product Name' 컬럼 데이터
product-image 필드의 'URL' → 에어테이블의 'Product Image' 컬럼에 있는 이미지 URL
discount-price 필드 → 에어테이블의 'Discount Price' 컬럼 데이터
이 과정을 마치면, 에어테이블의 데이터가 Creatomate 템플릿에 주입되어 완전히 새로운 영상으로 '렌더링'될 모든 준비가 끝난 것입니다.

챗gpt 프롬프트로 자동 포스팅
챗GPT를 마케팅에 활용해야 하는 이유
일관성 유지
다양한 상품과 여러 채널에서 일관된 톤앤매너를 유지하며 높은 품질의 콘텐츠를 지속적으로 생산할 수 있습니다.
규모의 확장
하루에 하나의 콘텐츠를 제작하던 수준에서, 100개 이상의 콘텐츠를 자동으로 생성하고 배포하는 효율적인 시스템 구축이 가능합니다.
데이터 기반 최적화
챗GPT는 사람이 놓칠 수 있는 키워드 조합과 잠재 고객의 관심을 끄는 효과적인 표현을 추천하여 콘텐츠의 성과를 극대화합니다.

Make.com에서 챗GPT를 ‘마케팅 전문가’로 설정하기
Make.com의 ‘OpenAI’ 모듈을 추가하고 API 키를 연결했다면, 이제 챗GPT의 잠재력을 최대한으로 끌어올리는 세부 설정을 진행해야 합니다.
Model 선택 | ‘gpt-4o’ 또는 ‘gpt-4-turbo’ 모델 사용을 권장합니다. 비용은 ‘gpt-3.5-turbo’에 비해 높지만, 문맥 이해력, 창의성, 논리성 등에서 훨씬 뛰어나 마케팅 문구 작성에 최적화된 결과를 제공합니다. |
Role 설정 | 챗GPT가 보다 전문적인 결과물을 내도록 역할을 명확히 설정합니다. |
System(시스템) | 챗GPT의 정체성과 역할을 결정하는 가장 핵심적인 지침입니다. 예를 들어 "너는 20대 소비자를 타겟으로 한 이커머스 마케팅 전문가이며, SEO와 카피라이팅에 능숙하다."처럼 AI의 역할을 분명히 정의합니다. |
User(사용자 요청) | 실제로 AI가 수행해야 할 작업을 구체적으로 입력하는 곳입니다. 이후에 다룰 상세한 프롬프트는 바로 이곳에 입력됩니다. |
Response Format(JSON Object) | 이 설정은 가장 중요합니다. 챗GPT의 답변을 일반 텍스트가 아닌 JSON 형식으로 받도록 설정하면, AI가 생성한 제목, 본문, 해시태그 등을 명확히 구분된 데이터 필드로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 다음 단계인 유튜브나 인스타그램 모듈에서 오류 없이 정확한 데이터 매핑이 가능합니다. |
플랫폼에 맞춘 정교한 프롬프트 설계 방법
좋은 프롬프트는 명확한 역할 정의, 구체적인 맥락 제공, 기대하는 결과의 명확한 형태, 그리고 제한사항을 모두 담고 있어야 합니다.
유튜브 쇼츠(Shorts)를 위한 SEO 전문 프롬프트 설계
유튜브는 기본적으로 검색과 발견을 기반으로 콘텐츠가 유통되는 플랫폼입니다. 따라서 명확한 정보성 키워드와 함께 시청자의 흥미를 끌 수 있는 매력적인 제목을 만드는 것이 매우 중요합니다.\
# 페르소나 (System Role)
너는 유튜브 쇼츠 콘텐츠를 전문으로 제작하는 SEO 마카터다. 너의 목표는 짧은 시간 안에 시청자의 시선을 사로잡고, 제목과 설명에 핵심 키워드를 자연스럽게 녹여내어 검색 노출과 영상의 클릭률(CTR)을 극대화하는 것이다.
# 지시사항 (User Role)
아래 [상품 정보]를 바탕으로, 유튜브 쇼츠 영상에 최적화된 콘텐츠를 다음 <JSON 형식>에 맞춰 생성해 줘.
[상품 정보]
- 상품명: {{1.data.product_name}}
- 상품 설명: {{1.data.product_description}}
- 할인가: {{1.data.discount_price}}원
- 핵심 타겟: 20-30대 1인 가구, 자취생
<JSON 형식>
{
"title": "사람들의 궁금증을 자극하고 핵심 키워드 1~2개를 포함한 40자 내외의 제목",
"description": "영상의 내용을 요약하고 상품의 핵심 장점과 구매 링크를 포함한 200자 내외의 설명. 설명 상단에는 제목을 한 번 더 반복하여 강조할 것.",
"tags": ["타겟 키워드", "연관 키워드", "롱테일 키워드", "상품 카테고리", "브랜드명" 등 검색에 유리한 태그 10개를 포함하는 배열(Array)]
}
인스타그램 릴스(Reels)를 위한 감성 카피라이팅 프롬프트
인스타그램은 '공감'과 '트렌드' 중심의 플랫폼입니다. 감성적인 문구, 이모지 활용, 그리고 커뮤니티 형성이 중요합니다.
# 페르소나 (System Role)
너는 인스타그램에서 Z세대의 트렌드를 주도하는 인기 인플루언서이자 전문 카피라이터다. 너의 목표는 감성적인 스토리텔링과 재치있는 문구로 사용자의 공감을 얻고, '저장'과 '공유'를 유도하는 것이다.
# 지시사항 (User Role)
아래 [상품 정보]를 바탕으로, 인스타그램 릴스에 최적화된 캡션을 다음 <JSON 형식>에 맞춰 생성해 줘.
[상품 정보]
- 상품명: {{1.data.product_name}}
- 상품 설명: {{1.data.product_description}}
- 할인가: {{1.data.discount_price}}원
- 강조할 감성: #편안함 #가성비 #소확행
<JSON 형식>
{
"caption"
AI의 결과물을 데이터로 가공하기
챗gpt가 위 프롬프트에 따라 JSON 형식의 텍스트를 생성하면, 그대로는 사용할 수 없습니다. 'Parse JSON'이라는 모듈을 사용하여 이 텍스트를 title, description, tags 와 같은 개별 데이터 조각으로 분리해야 합니다.
JSON 파싱: 'OpenAI' 모듈 다음에 'Parse JSON' 모듈을 추가하고, 챗gpt가 생성한 결과값(choices[].message.content)을 연결합니다.
태그(해시태그) 처리:
유튜브: 'Parse JSON'으로 분리된 tags 배열(Array)을 'YouTube' 모듈의 태그 필드에 그대로 매핑합니다.
인스타그램: 'Parse JSON'으로 분리된 hashtags 텍스트를 캡션 본문(caption)과 결합해야 합니다. 'Text aggregator' 모듈을 사용하여 캡션과 해시태그 텍스트 사이에 줄바꿈 문자를 넣어 하나의 완성된 본문으로 만듭니다.
이제 챗gpt가 만든 고품질의 콘텐츠가 각 플랫폼의 요구사항에 맞게 가공되었습니다. 이 데이터들을 'Youtube' 모듈과 'Instagram' 모듈의 해당 필드(제목, 설명, 캡션 등)에 매핑해주면, 전문 마케터가 직접 작성한 것과 같은 포스트가 자동으로 업로드됩니다.
챗gpt 자동화로 스마트스토어 매출 올리기

앞서 설명드린 자동화 시스템 구축 방법에 대해 이해가 되셨다면, 이제 이 강력한 도구를 실제 비즈니스 현장에 접목해 어떻게 수익을 창출하는 '돈 버는 시스템'으로 발전시킬 수 있는지 구체적으로 살펴보겠습니다.
전략적 상품 소싱 및 시장 분석
모든 비즈니스의 첫걸음은 '어떤 상품을 팔 것인가'에서 시작합니다. 자동화 시스템의 효과는 상품 선정에 따라 크게 좌우됩니다.
데이터 기반의 상품 소싱
직감이나 개인의 감각만으로 상품을 고르는 시대는 지났습니다. 네이버 데이터랩, 아이템스카우트, 판다랭크와 같은 전문 분석 도구를 활용하여 실제 고객 수요가 입증된 시장을 공략하세요. 특히 '검색량은 높지만 경쟁 강도가 낮은 키워드'를 찾는다면 성공적인 시작에 큰 도움이 됩니다.
영상 콘텐츠에 최적화된 상품 선정
자동화로 제작될 짧은 영상(릴스, 쇼츠)의 특성을 이해해야 합니다.
시각적 매력: 사용 전후 효과가 뚜렷하거나 디자인이 독특하며, 작동 과정이 시각적으로 흥미로운 상품을 선정하면 짧은 시간에도 고객의 관심을 효과적으로 끌 수 있습니다.
명확한 소구점 강조: '탈모 완화', '수납공간 3배 확장' 등 영상에서 직관적으로 상품의 장점을 빠르게 전달할 수 있는 제품이 좋습니다.
자동화를 통한 전방위적 콘텐츠 배포 및 확산
이제 잘 만들어진 콘텐츠를 널리 퍼뜨려 실제 트래픽과 매출로 전환시킬 차례입니다.
플랫폼 기능 100% 활용
유튜브: 업로드 시 일부 공개로 설정한 뒤, 내 채널의 유튜브 쇼핑 기능을 통해 스마트스토어 상품을 직접 태그하고 전체 공개로 전환하세요. 시청자는 쇼츠 영상 하단의 '제품 보기' 버튼을 통해 즉시 구매 페이지로 이동할 수 있습니다.
인스타그램: 릴스 캡션에 "구매는 프로필 링크를 확인하세요!" 문구를 고정하고, 인스타그램 쇼핑 태그를 연동하여 영상 자체를 하나의 '움직이는 카탈로그'로 만드세요.
고성과 콘텐츠 재가공 및 광고 집행
자동 발행된 영상 중 유독 조회수, '좋아요', 댓글 반응이 좋은 '효자 콘텐츠'를 선별하세요. 이 영상들을 활용하여 인스타그램/페이스북 타겟 광고를 집행하면, 적은 비용으로 최대 효율의 광고 성과를 기대할 수 있습니다.
데이터 분석 및 성과 기반 최적화
진정한 전문가는 데이터를 통해 시스템을 끊임없이 개선하고 성장시킵니다.
핵심 성과 지표(KPI) 추적: 유튜브 스튜디오, 인스타그램 인사이트, 그리고 스마트스토어 통계 페이지에서 아래 지표들을 주기적으로 추적하고 연결하여 분석해야 합니다.
콘텐츠 지표: 영상별 조회수, 시청 지속 시간, 클릭률(CTR)
트래픽 지표: 각 영상을 통해 내 스마트스토어로 유입된 세션 수
매출 지표: 실제 구매 전환율 및 객단가
성과 기반 피드백 루프 구축: 분석 결과를 다시 1, 2, 3단계에 반영하여 시스템을 고도화합니다.
"A 프롬프트로 생성한 영상들의 클릭률이 B보다 20% 높네? 앞으로 A 프롬프트를 메인으로 사용하자."
"특정 상품군의 영상 이탈률이 높네. 썸네일 이미지나 도입부 캡션을 수정해서 다시 테스트해보자."
이러한 액션 플랜을 통해 여러분의 자동화 시스템은 단순히 영상을 만드는 도구를 넘어, 스스로 학습하고 발전하며 매출을 끊임없이 창출하는 '자동화된 이커머스 비즈니스' 그 자체가 될 것입니다.

챗gpt와 자동화, 스마트스토어 성공을 위한 필수 전략
오늘 우리는 챗GPT와 다양한 자동화 툴을 결합해 스마트스토어 마케팅을 효율적으로 자동화하는 방법을 함께 살펴보았습니다. 이 시스템은 단순히 작업 시간을 줄이는 것을 넘어서, 보다 체계적이고 지속적으로 양질의 콘텐츠를 생성하여 여러분의 브랜드를 성장시키는 든든한 기반이 될 것입니다.
여러분의 스마트스토어에도 챗GPT와 자동화의 강력한 힘을 더해보세요. 경쟁자들이 아직도 손으로 하나씩 콘텐츠를 만드는 동안, 여러분은 비즈니스의 더 큰 가능성을 보며 앞서 나가게 될 것입니다.
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"내 상품을 효과적으로 알릴 수 있는 방법은 무엇이 있을까요?"
온라인 비즈니스, 특히 스마트스토어를 운영하시는 사장님이라면 누구나 한 번쯤은 고민해 보셨을 겁니다. 상세 페이지 제작부터 마케팅 영상 촬영, SNS 업로드까지, 상품 하나를 홍보하는 과정은 생각보다 많은 시간과 노력이 필요합니다.
그런데, 이 모든 복잡한 작업들이 버튼 클릭 한 번으로 자동화된다면 어떨까요?
이번 포스팅에서는 챗GPT와 다양한 자동화 도구들을 활용하여 스마트스토어 상품의 마케팅 영상 제작부터 유튜브와 인스타그램 업로드까지 전체 과정을 손쉽게 자동화할 수 있는 혁신적인 방법을 안내해 드리겠습니다.
챗gpt와 스마트스토어, 반복 업무는 이제 그만! 마케팅 자동화의 시작
오늘 소개해드릴 자동화 시스템을 활용하면 복잡했던 마케팅 프로세스가 간단해집니다. 사용자는 단지 에어테이블(Airtable)에 상품 정보를 입력하기만 하면 됩니다. 그러면 크리에이토메이트(Creatomate)가 자동으로 눈길을 사로잡는 영상을 제작하고, 챗GPT가 구글 SEO에 최적화된 매력적인 제목과 설명을 자동으로 작성해줍니다. 이렇게 완성된 콘텐츠는 메이크닷컴(Make.com)을 통해 정교하게 관리되어 유튜브와 인스타그램에 즉시 업로드됩니다.
스마트스토어 상품 관리를 위한 데이터베이스 구축

모든 성공적인 자동화의 출발점에는 잘 정리된 데이터베이스가 있습니다. 특히 마케팅 콘텐츠 자동화에서는 데이터의 정확성과 관리가 무엇보다 중요합니다. 이 과정에서 우리는 에어테이블(Airtable)을 활용할 예정입니다.
에어테이블은 흔히 알고 계시는 엑셀이나 구글 시트와 달리, 단순히 숫자와 텍스트를 담는 스프레드시트 이상의 기능을 제공합니다. 이를 '헤드리스 CMS(Headless CMS)' 및 모든 데이터가 정확히 관리되는 '단일 진실 공급원(Single Source of Truth)'으로 활용할 것입니다.
에어테이블의 가장 큰 강점은 API 연동이 매우 쉽다는 점입니다. 또한 이미지, 파일, 특정한 형식을 가진 텍스트와 같은 '구조화된 데이터'를 체계적으로 관리할 수 있도록 최적화되어 있어, 자동화 과정에서 흔히 발생할 수 있는 오류들을 미리 방지할 수 있습니다. 이 단계에서 얼마나 꼼꼼하고 정교하게 데이터를 설계하느냐가 앞으로 구축할 전체 자동화 시스템의 안정성과 확장성을 좌우하게 됩니다.
스마트스토어 마케팅을 위한 에어테이블 베이스(Base) 설계
아래는 자동화 효율을 극대화하기 위해 각 필드의 속성까지 고려한 전문적인 필드 구성표입니다.
필드명 (Field Name) | 에어테이블 필드 타입 (Field Type) | 핵심 역할 및 전문적인 설정 |
Product Name | Single line text | 상품의 공식 명칭. 영상의 제목과 설명, 챗gpt 프롬프트의 핵심 변수로 사용됩니다. 일관성을 위해 스마트스토어 상품명과 정확히 일치시키는 것을 권장합니다. |
Product Image | Attachment | 영상의 메인 소스가 될 고해상도 상품 이미지. 직접 업로드하거나 URL을 통해 첨부할 수 있습니다. 자동화 시 Creatomate가 이 필드의 URL을 직접 참조합니다. |
Normal Price | Currency | 할인 전 정상가. 통화(₩) 형식으로 설정하여 데이터의 정합성을 유지하고, 가격 비교 로직의 기준이 됩니다. |
Discount Price | Currency | 실제 판매가. 마찬가지로 통화(₩) 형식으로 설정합니다. |
Discount Percentage | Formula | 할인율을 자동 계산하는 필드. 오류 방지를 위해 IF 함수를 사용합니다.<br>IF({Normal Price}, ROUND((1-({Discount Price}/{Normal Price}))*100, 0) & "%") |
Caption | Long text | 영상 상단에 노출될 핵심 홍보 문구. 상품의 USP(Unique Selling Proposition)나 고객의 구매를 유도하는 강력한 한 줄 카피를 입력합니다. |
CTA Text | Long text | 영상 마지막에 표시될 행동 유도 문구 (Call-to-Action). "지금 바로 확인하세요!", "한정 수량 특가!" 등 구체적인 행동을 지시하는 텍스트를 사용합니다. |
Website URL | URL | 고객이 최종적으로 도달할 스마트스토어 상품 페이지 주소. URL 필드 타입을 사용하여 유효하지 않은 링크 입력을 방지합니다. |
Logo Image | Attachment | 영상에 삽입될 브랜드 로고. 영상의 신뢰도와 브랜딩 강화를 위해 필수적입니다. |
BGM File | Attachment | 영상의 분위기를 결정할 배경음악 파일. 저작권이 확보된 음원을 업로드하여 사용합니다. |
Render Status | Single select | 자동화의 상태를 제어하는 핵심 컨트롤 타워입니다.<br>• 대기: 정보 입력 단계<br>• 생성 요청: Make.com 자동화를 실행시키는 트리거(Trigger)<br>• 생성 중: Make.com이 작업을 처리하고 있는 상태<br>• 배포 완료: 모든 과정이 끝나고 SNS 업로드까지 완료된 상태<br>• 오류: 자동화 과정에서 문제가 발생한 상태 |
Output File | URL | 자동화가 최종적으로 생성한 영상의 URL이 저장되는 필드. 이 필드는 사용자가 직접 입력하는 것이 아니라, Make.com 시나리오가 성공적으로 완료된 후 자동으로 채워 넣습니다. 결과물을 추적하고 관리하는 로그 역할을 합니다. |
에어테이블을 활용해 전문가 수준의 데이터베이스를 구축하는 핵심은 데이터 특성에 맞게 필드 타입을 적절히 지정하는 것입니다. 또한, 포뮬러 기능을 적극적으로 활용하여 반복되는 수작업을 최소화하고, 데이터 상태(Status)를 명확히 정의하면 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다.
챗gpt와 Make.com 시나리오 설계

이제 자동화의 중심이 되는 중앙 통제 시스템을 구축할 차례입니다. 이를 위해 우리는 Make.com이라는 강력한 통합 플랫폼(iPaaS, Integration Platform as a Service)을 사용하여 자동화의 '뇌'를 설계할 것입니다. Make.com은 API를 시각적인 모듈로 간편하게 구현하여, 별도의 코딩 없이도 복잡한 워크플로우를 쉽게 만들 수 있는 서비스입니다.
여기에서 우리가 구성할 '시나리오(Scenario)'는 트리거(Trigger)와 액션(Action)이 연속적으로 연결된 형태입니다. 특정 조건(트리거)이 충족되면 사전에 정의한 일련의 작업(액션)이 자동으로 순차적으로 실행되는 구조입니다.
트리거(Trigger) 설정, 자동화의 시작을 알리는 '웹훅(Webhook)'
모든 자동화에는 '시작 신호'가 필요합니다. 이번 자동화에서는 '웹훅(Webhook)'을 활용하여 에어테이블의 데이터 변화를 실시간으로 감지합니다.
그렇다면 웹훅이란 무엇일까요? 일반적인 API 방식은 클라이언트가 서버에 특정 정보를 '요청(Request)'해야만 응답을 받습니다. 반면 웹훅은 특정 이벤트(Event)가 발생하면 클라이언트의 요청 없이 서버가 즉시 데이터를 전송하는(Push) 방식입니다. 즉, 에어테이블에서 상태 필드를 '생성 요청'으로 변경하면, 이 이벤트가 발생했다는 사실을 바로 웹훅 URL로 전달하는 것입니다.
웹훅 방식은 데이터를 주기적으로 요청하는 폴링(Polling) 방식보다 훨씬 효율적이며, 자원을 절약하면서도 빠르게 실시간 처리를 가능하게 해줍니다.
설정 절차
Make.com에서 새 시나리오를 생성하고, 첫 모듈로 Webhooks를 검색하여 선택합니다.
트리거로 Custom webhook을 선택한 후, 'Add' 버튼을 눌러 새로운 웹훅을 생성합니다.
생성된 고유 URL 주소를 복사합니다. 이 주소가 바로 에어테이블이 이벤트 발생 시 데이터를 보낼 목적지입니다.
에어테이블의 Automations 탭으로 돌아가, 트리거(조건: Render Status가 '생성 요청'일 때)에 대한 액션으로 Run a script를 선택합니다.
스크립트 편집창에 제공된 코드를 붙여넣고, 코드 내 webhookUrl 변수 값을 방금 복사한 Make.com의 웹훅 주소로 변경합니다. 이 스크립트는 지정된 레코드의 ID를 웹훅 URL로 보내는 역할을 합니다.

액션(Action) 설정: Airtable 'Search Records'로 상품 데이터 호출
웹훅 트리거는 '어떤 레코드'에 이벤트가 발생했는지(record_id)만 알려줄 뿐, 해당 상품의 상세 정보(이름, 가격, 이미지 URL 등)는 담고 있지 않습니다. 따라서 우리는 방금 전달받은 record_id를 이용해 에어테이블에서 필요한 모든 데이터를 다시 가져오는 액션을 추가해야 합니다.
설정 절차
웹훅 모듈에 이어서 Airtable 모듈을 추가하고, 액션으로 Search Records를 선택합니다.
Connection: 여러분의 에어테이블 계정을 API Key 또는 OAuth를 통해 Make.com과 연동합니다.
Base 및 Table: 자동화를 적용할 Base와 Table을 정확히 지정합니다. (예: Base '이커머스 릴스 자동화', Table '메인 테이블')
Formula: 가장 중요한 단계입니다. 어떤 레코드를 검색할지 조건을 입력하는 필드입니다. 여기에 다음과 같이 입력합니다.
RECORD_ID() = '{{1.recordId}}'
RECORD_ID(): 에어테이블의 각 레코드가 가진 고유 ID를 지칭하는 함수입니다.
{{1.recordId}}: Make.com의 데이터 매핑 기능입니다. 1번 모듈(웹훅)에서 받은 데이터 중 recordId라는 값을 가져와 사용하겠다는 의미입니다. 즉, "웹훅으로 전달받은 ID와 일치하는 레코드를 찾아라"라는 명확한 지시입니다.
Limit: 검색할 레코드의 최대 개수를 1로 설정합니다. 우리는 한 번에 하나의 영상만 만들 것이므로, 정확히 하나의 레코드만 가져오도록 제한하는 것이 효율적입니다.

테스트 및 검증: 데이터 흐름 확인
전문적인 워크플로우 구축에서 테스트는 선택이 아닌 필수입니다. 시나리오의 초기 단계가 올바르게 작동하는지 반드시 검증해야 합니다.
Make.com 시나리오 하단의 Run once 버튼을 클릭하여 시나리오를 '수신 대기' 모드로 전환합니다.
에어테이블로 돌아가 테스트할 상품의 'Render Status'를 '생성 요청'으로 변경합니다.
즉시 Make.com 시나리오의 각 모듈 위에 돋보기 모양의 버블이 나타납니다.
웹훅 모듈의 버블을 클릭하면, 에어테이블 스크립트가 보낸 record_id가 정상적으로 수신되었는지 확인할 수 있습니다.
Airtable 모듈의 버블을 클릭하면, 해당 record_id를 기반으로 상품명, 이미지 URL, 가격 등 모든 필드의 데이터가 성공적으로 호출되었는지 상세히 확인할 수 있습니다.
이 검증 과정을 통해 자동화 시스템의 핵심이 되는 외부에서 들어오는 신호를 정확하게 인지하고, 필요한 정보를 데이터베이스로부터 빠르고 안정적으로 불러오는지 명확히 확인할 수 있습니다.
Creatomate 활용 영상 콘텐츠 자동 생성

단순히 영상을 만드는 것을 넘어, 데이터를 기반으로 무한히 다양한 결과물을 생성하는 것이 자동화의 핵심입니다. 이를 효과적으로 수행하는 플랫폼이 바로 'Creatomate'입니다. 이 플랫폼은 미디어 자동 생성 전문 솔루션(Automated Media Generation Platform)으로, 단순한 영상 편집 도구가 아닌, 데이터(상품명, 가격, 이미지 등)를 API를 통해 입력받아 템플릿과 동적으로 결합해 수천, 수만 가지의 고유한 영상 콘텐츠를 자동으로 제작할 수 있게 해줍니다.
'동적 요소(Dynamic Elements)'의 이해
자동 영상 생성의 핵심 원리인 '동적 요소(Dynamic Elements)'는 매우 중요합니다. 영상 템플릿을 만들 때 상품명, 가격, 이미지와 같이 각 영상마다 다르게 적용될 부분을 '동적 요소'로 설정합니다. 이러한 동적 요소는 고정된 텍스트나 이미지가 아니라, 외부의 데이터를 받아들이는 빈칸, 즉 '변수(Variable)'가 됩니다.
Make.com의 자동화 시나리오에서 에어테이블에 저장된 상품 데이터를 이 변수에 전달하면 같은 템플릿이라 하더라도 매번 다른 상품의 정보가 반영되어 완전히 새로운 느낌의 영상이 탄생하게 됩니다. 이렇게 데이터 기반의 동적 영상을 자동화하는 방식은 제작 효율성을 크게 높일 뿐 아니라, 사용자 맞춤형 콘텐츠 제공에도 매우 효과적입니다.
전문가 수준의 영상 템플릿 설계 방법
프로젝트 생성 및 기본 설정
먼저 Creatomate 대시보드에서 'New' 버튼을 눌러 템플릿 생성을 시작합니다. 우리는 모바일 환경에 최적화된 숏폼 콘텐츠를 만들 것이므로, 9:16 (Vertical Video) 비율을 선택하고 'Create Template'을 클릭합니다.

동적 요소 추가 및 속성 설정
영상에 들어갈 각 요소를 추가하고, API로 제어할 수 있도록 동적 속성을 부여합니다.
텍스트 요소 추가: 좌측 패널에서 텍스트(Text)를 추가해 상품명이 들어갈 위치에 배치합니다.
동적 설정: 추가된 텍스트 레이어를 선택하고 우측 설정 패널을 봅니다. 텍스트 입력창 위의 fx 아이콘을 클릭하여 'Dynamic'으로 설정합니다. 이렇게 해야 외부 데이터를 받아들일 수 있습니다.
API 식별자 지정: 동적으로 설정하면 해당 요소의 이름(Name)이 API 호출 시 사용될 '키(Key)' 값이 됩니다. 예를 들어, 상품명 텍스트 레이어의 이름을 product-name으로 지정하면, Make.com에서 product-name 필드에 에어테이블의 상품명 데이터를 매핑하게 됩니다.
이미지 및 기타 요소: 같은 방식으로 상품 이미지는 product-image, 가격은 discount-price, 로고는 logo-image 등으로 각각의 동적 요소를 만들고 명확한 이름을 부여합니다.

디자인 커스터마이징 및 브랜딩 강화
자동으로 생성되더라도 영상의 품질은 전문가 수준이어야 합니다.
커스텀 폰트: Creatomate는 한글 폰트 지원이 제한적이므로, 브랜드 아이덴티티에 맞는 커스텀 한글 폰트(.otf, .ttf)를 직접 업로드하여 사용하세요. 이는 영상의 전체적인 인상과 신뢰도를 크게 좌우합니다.
애니메이션: 각 요소가 그냥 나타나는 것보다 애니메이션 효과를 주는 것이 시청자의 시선을 사로잡습니다. 우측 설정 패널의 'Animations' 탭에서 'Enter'(등장 효과), 'Exit'(퇴장 효과) 등을 설정하여 영상에 생동감을 더할 수 있습니다. 예를 들어, 가격 정보가 아래에서 위로 튀어 오르는 효과 등을 적용할 수 있습니다.
정교한 레이아웃: 브랜드 컬러 팔레트를 적용하고, 요소 간의 간격과 정렬을 세심하게 조정하여 전문적인 디자인을 완성합니다.

JSON을 통한 템플릿 관리 및 배포
Creatomate의 강력함은 모든 템플릿 디자인이 JSON(JavaScript Object Notation) 형식의 코드로 관리된다는 점에서 드러납니다. 편집기 우측 상단의 'Source Editor'를 클릭하면, 우리가 시각적으로 디자인한 모든 요소, 위치, 색상, 애니메이션 정보가 텍스트 코드로 나타나는 것을 볼 수 있습니다.
JSON 활용의 장점
템플릿 복제 및 공유
이 JSON 코드 전체를 복사하여 다른 사람에게 전달하면, 그 사람은 코드를 붙여넣는 것만으로 여러분과 동일한 템플릿을 즉시 사용할 수 있습니다.버전 관리 및 백업
템플릿의 특정 버전을 JSON 파일로 저장해두면, 언제든지 원하는 시점의 디자인으로 되돌아갈 수 있습니다.프로그래밍 방식의 수정
API를 통해 JSON 데이터 자체를 수정하여 템플릿을 동적으로 변경하는 고도의 자동화도 가능합니다.
Make.com과 연동하기
템플릿 설계가 완료되면, 다시 Make.com 시나리오로 돌아와 데이터와 템플릿을 연결합니다.
Make.com에서 'Creatomate' 모듈을 추가하고 'Render a Template' 액션을 선택합니다.
연결된 계정에서 방금 만든 영상 템플릿을 선택합니다.
'Modifications' 항목에 우리가 템플릿에서 동적 요소로 지정했던 이름들(product-name, product-image 등)이 필드로 나타납니다.
이제 각 필드에 에어테이블(Airtable) 모듈에서 가져온 데이터를 드래그 앤 드롭으로 매핑합니다.
product-name 필드 → 에어테이블의 'Product Name' 컬럼 데이터
product-image 필드의 'URL' → 에어테이블의 'Product Image' 컬럼에 있는 이미지 URL
discount-price 필드 → 에어테이블의 'Discount Price' 컬럼 데이터
이 과정을 마치면, 에어테이블의 데이터가 Creatomate 템플릿에 주입되어 완전히 새로운 영상으로 '렌더링'될 모든 준비가 끝난 것입니다.

챗gpt 프롬프트로 자동 포스팅
챗GPT를 마케팅에 활용해야 하는 이유
일관성 유지
다양한 상품과 여러 채널에서 일관된 톤앤매너를 유지하며 높은 품질의 콘텐츠를 지속적으로 생산할 수 있습니다.
규모의 확장
하루에 하나의 콘텐츠를 제작하던 수준에서, 100개 이상의 콘텐츠를 자동으로 생성하고 배포하는 효율적인 시스템 구축이 가능합니다.
데이터 기반 최적화
챗GPT는 사람이 놓칠 수 있는 키워드 조합과 잠재 고객의 관심을 끄는 효과적인 표현을 추천하여 콘텐츠의 성과를 극대화합니다.

Make.com에서 챗GPT를 ‘마케팅 전문가’로 설정하기
Make.com의 ‘OpenAI’ 모듈을 추가하고 API 키를 연결했다면, 이제 챗GPT의 잠재력을 최대한으로 끌어올리는 세부 설정을 진행해야 합니다.
Model 선택 | ‘gpt-4o’ 또는 ‘gpt-4-turbo’ 모델 사용을 권장합니다. 비용은 ‘gpt-3.5-turbo’에 비해 높지만, 문맥 이해력, 창의성, 논리성 등에서 훨씬 뛰어나 마케팅 문구 작성에 최적화된 결과를 제공합니다. |
Role 설정 | 챗GPT가 보다 전문적인 결과물을 내도록 역할을 명확히 설정합니다. |
System(시스템) | 챗GPT의 정체성과 역할을 결정하는 가장 핵심적인 지침입니다. 예를 들어 "너는 20대 소비자를 타겟으로 한 이커머스 마케팅 전문가이며, SEO와 카피라이팅에 능숙하다."처럼 AI의 역할을 분명히 정의합니다. |
User(사용자 요청) | 실제로 AI가 수행해야 할 작업을 구체적으로 입력하는 곳입니다. 이후에 다룰 상세한 프롬프트는 바로 이곳에 입력됩니다. |
Response Format(JSON Object) | 이 설정은 가장 중요합니다. 챗GPT의 답변을 일반 텍스트가 아닌 JSON 형식으로 받도록 설정하면, AI가 생성한 제목, 본문, 해시태그 등을 명확히 구분된 데이터 필드로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 다음 단계인 유튜브나 인스타그램 모듈에서 오류 없이 정확한 데이터 매핑이 가능합니다. |
플랫폼에 맞춘 정교한 프롬프트 설계 방법
좋은 프롬프트는 명확한 역할 정의, 구체적인 맥락 제공, 기대하는 결과의 명확한 형태, 그리고 제한사항을 모두 담고 있어야 합니다.
유튜브 쇼츠(Shorts)를 위한 SEO 전문 프롬프트 설계
유튜브는 기본적으로 검색과 발견을 기반으로 콘텐츠가 유통되는 플랫폼입니다. 따라서 명확한 정보성 키워드와 함께 시청자의 흥미를 끌 수 있는 매력적인 제목을 만드는 것이 매우 중요합니다.\
# 페르소나 (System Role)
너는 유튜브 쇼츠 콘텐츠를 전문으로 제작하는 SEO 마카터다. 너의 목표는 짧은 시간 안에 시청자의 시선을 사로잡고, 제목과 설명에 핵심 키워드를 자연스럽게 녹여내어 검색 노출과 영상의 클릭률(CTR)을 극대화하는 것이다.
# 지시사항 (User Role)
아래 [상품 정보]를 바탕으로, 유튜브 쇼츠 영상에 최적화된 콘텐츠를 다음 <JSON 형식>에 맞춰 생성해 줘.
[상품 정보]
- 상품명: {{1.data.product_name}}
- 상품 설명: {{1.data.product_description}}
- 할인가: {{1.data.discount_price}}원
- 핵심 타겟: 20-30대 1인 가구, 자취생
<JSON 형식>
{
"title": "사람들의 궁금증을 자극하고 핵심 키워드 1~2개를 포함한 40자 내외의 제목",
"description": "영상의 내용을 요약하고 상품의 핵심 장점과 구매 링크를 포함한 200자 내외의 설명. 설명 상단에는 제목을 한 번 더 반복하여 강조할 것.",
"tags": ["타겟 키워드", "연관 키워드", "롱테일 키워드", "상품 카테고리", "브랜드명" 등 검색에 유리한 태그 10개를 포함하는 배열(Array)]
}
인스타그램 릴스(Reels)를 위한 감성 카피라이팅 프롬프트
인스타그램은 '공감'과 '트렌드' 중심의 플랫폼입니다. 감성적인 문구, 이모지 활용, 그리고 커뮤니티 형성이 중요합니다.
# 페르소나 (System Role)
너는 인스타그램에서 Z세대의 트렌드를 주도하는 인기 인플루언서이자 전문 카피라이터다. 너의 목표는 감성적인 스토리텔링과 재치있는 문구로 사용자의 공감을 얻고, '저장'과 '공유'를 유도하는 것이다.
# 지시사항 (User Role)
아래 [상품 정보]를 바탕으로, 인스타그램 릴스에 최적화된 캡션을 다음 <JSON 형식>에 맞춰 생성해 줘.
[상품 정보]
- 상품명: {{1.data.product_name}}
- 상품 설명: {{1.data.product_description}}
- 할인가: {{1.data.discount_price}}원
- 강조할 감성: #편안함 #가성비 #소확행
<JSON 형식>
{
"caption"
AI의 결과물을 데이터로 가공하기
챗gpt가 위 프롬프트에 따라 JSON 형식의 텍스트를 생성하면, 그대로는 사용할 수 없습니다. 'Parse JSON'이라는 모듈을 사용하여 이 텍스트를 title, description, tags 와 같은 개별 데이터 조각으로 분리해야 합니다.
JSON 파싱: 'OpenAI' 모듈 다음에 'Parse JSON' 모듈을 추가하고, 챗gpt가 생성한 결과값(choices[].message.content)을 연결합니다.
태그(해시태그) 처리:
유튜브: 'Parse JSON'으로 분리된 tags 배열(Array)을 'YouTube' 모듈의 태그 필드에 그대로 매핑합니다.
인스타그램: 'Parse JSON'으로 분리된 hashtags 텍스트를 캡션 본문(caption)과 결합해야 합니다. 'Text aggregator' 모듈을 사용하여 캡션과 해시태그 텍스트 사이에 줄바꿈 문자를 넣어 하나의 완성된 본문으로 만듭니다.
이제 챗gpt가 만든 고품질의 콘텐츠가 각 플랫폼의 요구사항에 맞게 가공되었습니다. 이 데이터들을 'Youtube' 모듈과 'Instagram' 모듈의 해당 필드(제목, 설명, 캡션 등)에 매핑해주면, 전문 마케터가 직접 작성한 것과 같은 포스트가 자동으로 업로드됩니다.
챗gpt 자동화로 스마트스토어 매출 올리기

앞서 설명드린 자동화 시스템 구축 방법에 대해 이해가 되셨다면, 이제 이 강력한 도구를 실제 비즈니스 현장에 접목해 어떻게 수익을 창출하는 '돈 버는 시스템'으로 발전시킬 수 있는지 구체적으로 살펴보겠습니다.
전략적 상품 소싱 및 시장 분석
모든 비즈니스의 첫걸음은 '어떤 상품을 팔 것인가'에서 시작합니다. 자동화 시스템의 효과는 상품 선정에 따라 크게 좌우됩니다.
데이터 기반의 상품 소싱
직감이나 개인의 감각만으로 상품을 고르는 시대는 지났습니다. 네이버 데이터랩, 아이템스카우트, 판다랭크와 같은 전문 분석 도구를 활용하여 실제 고객 수요가 입증된 시장을 공략하세요. 특히 '검색량은 높지만 경쟁 강도가 낮은 키워드'를 찾는다면 성공적인 시작에 큰 도움이 됩니다.
영상 콘텐츠에 최적화된 상품 선정
자동화로 제작될 짧은 영상(릴스, 쇼츠)의 특성을 이해해야 합니다.
시각적 매력: 사용 전후 효과가 뚜렷하거나 디자인이 독특하며, 작동 과정이 시각적으로 흥미로운 상품을 선정하면 짧은 시간에도 고객의 관심을 효과적으로 끌 수 있습니다.
명확한 소구점 강조: '탈모 완화', '수납공간 3배 확장' 등 영상에서 직관적으로 상품의 장점을 빠르게 전달할 수 있는 제품이 좋습니다.
자동화를 통한 전방위적 콘텐츠 배포 및 확산
이제 잘 만들어진 콘텐츠를 널리 퍼뜨려 실제 트래픽과 매출로 전환시킬 차례입니다.
플랫폼 기능 100% 활용
유튜브: 업로드 시 일부 공개로 설정한 뒤, 내 채널의 유튜브 쇼핑 기능을 통해 스마트스토어 상품을 직접 태그하고 전체 공개로 전환하세요. 시청자는 쇼츠 영상 하단의 '제품 보기' 버튼을 통해 즉시 구매 페이지로 이동할 수 있습니다.
인스타그램: 릴스 캡션에 "구매는 프로필 링크를 확인하세요!" 문구를 고정하고, 인스타그램 쇼핑 태그를 연동하여 영상 자체를 하나의 '움직이는 카탈로그'로 만드세요.
고성과 콘텐츠 재가공 및 광고 집행
자동 발행된 영상 중 유독 조회수, '좋아요', 댓글 반응이 좋은 '효자 콘텐츠'를 선별하세요. 이 영상들을 활용하여 인스타그램/페이스북 타겟 광고를 집행하면, 적은 비용으로 최대 효율의 광고 성과를 기대할 수 있습니다.
데이터 분석 및 성과 기반 최적화
진정한 전문가는 데이터를 통해 시스템을 끊임없이 개선하고 성장시킵니다.
핵심 성과 지표(KPI) 추적: 유튜브 스튜디오, 인스타그램 인사이트, 그리고 스마트스토어 통계 페이지에서 아래 지표들을 주기적으로 추적하고 연결하여 분석해야 합니다.
콘텐츠 지표: 영상별 조회수, 시청 지속 시간, 클릭률(CTR)
트래픽 지표: 각 영상을 통해 내 스마트스토어로 유입된 세션 수
매출 지표: 실제 구매 전환율 및 객단가
성과 기반 피드백 루프 구축: 분석 결과를 다시 1, 2, 3단계에 반영하여 시스템을 고도화합니다.
"A 프롬프트로 생성한 영상들의 클릭률이 B보다 20% 높네? 앞으로 A 프롬프트를 메인으로 사용하자."
"특정 상품군의 영상 이탈률이 높네. 썸네일 이미지나 도입부 캡션을 수정해서 다시 테스트해보자."
이러한 액션 플랜을 통해 여러분의 자동화 시스템은 단순히 영상을 만드는 도구를 넘어, 스스로 학습하고 발전하며 매출을 끊임없이 창출하는 '자동화된 이커머스 비즈니스' 그 자체가 될 것입니다.

챗gpt와 자동화, 스마트스토어 성공을 위한 필수 전략
오늘 우리는 챗GPT와 다양한 자동화 툴을 결합해 스마트스토어 마케팅을 효율적으로 자동화하는 방법을 함께 살펴보았습니다. 이 시스템은 단순히 작업 시간을 줄이는 것을 넘어서, 보다 체계적이고 지속적으로 양질의 콘텐츠를 생성하여 여러분의 브랜드를 성장시키는 든든한 기반이 될 것입니다.
여러분의 스마트스토어에도 챗GPT와 자동화의 강력한 힘을 더해보세요. 경쟁자들이 아직도 손으로 하나씩 콘텐츠를 만드는 동안, 여러분은 비즈니스의 더 큰 가능성을 보며 앞서 나가게 될 것입니다.
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