챗GPT와 미드저니로 만드는 이미지 자동화 시스템 완벽 가이드 (feat.디스코드)
2025. 5. 22.
매력적인 미드저니 이미지를 제작하고 싶지만, 매번 프롬프트를 작성하고 이미지를 관리하는 과정에서 불편함을 겪은 적 있으시요? "이 모든 과정을 더 간편하게, 자동화할 방법이 없을까?"라는 고민을 해보신 적도 있을 겁니다.
오늘 이 글에서 그런 고민을 해결할 수 있는 최적의 솔루션을 소개합니다. 바로 챗GPT의 GPTS 기능을 활용하여 미드저니 이미지 생성부터 체계적인 이미지 관리까지 한 번에 처리하는 자동화 시스템 구축 방법입니다. 누구나 쉽게 따라 할 수 있도록 단계별로 체계적이고 명확하게 안내해 드리겠습니다. 디스코드 초기 설정부터 최종 이미지 저장까지의 전 과정을 지금부터 함께 시작해 보시죠.
챗GPT와 미드저니를 활용한 이미지 자동화가 꼭 필요한 이유
미드저니는 창의적인 이미지 생성을 위한 매우 유용한 도구지만, 원하는 결과물을 얻기까지 반복적인 프롬프트 수정과 디스코드 채널에서 생성된 이미지를 일일이 찾아내야 하는 비효율성이 존재합니다. 특히 다량의 이미지 생성이 요구되거나 특정 스타일을 일관성 있게 유지해야 하는 상황에서는 이러한 수동적 반복 작업이 큰 업무 부담으로 작용할 수밖에 없습니다. 프롬프트 입력, 이미지 생성 대기, 결과 확인 및 수정의 과정이 반복될수록 창의적인 아이디어를 발전시키는 데 투자할 수 있는 귀중한 시간이 줄어들고 피로가 가중됩니다.
이러한 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 방법이 바로 챗GPT를 활용한 이미지 생성 자동화입니다. 챗GPT 기반의 자동화를 통해 반복적인 작업에서 벗어나 창의적인 사고와 기획 업무에 더 많은 시간을 투자할 수 있으며, 결과적으로 업무 효율성과 생산성을 극대화할 수 있습니다.
챗GPT와 미드저니 자동화 시스템의 핵심 도구들
자동화 시스템은 다양한 전문 영역을 담당하는 개별 디지털 도구 간의 정교하고 유기적인 연동을 통해 구축됩니다. 각각의 구성 요소가 수행하는 고유한 기능과 기술적 의의를 심층적으로 이해하는 것은 전체 시스템의 성능 최적화뿐 아니라 장기적 효율성 및 확장성을 확보하기 위해 반드시 필요합니다.
대화형 AI GPTS를 활용한 챗GPT 프롬프트 엔지니어링과 UI 전략
챗GPT의 GPTS는 단순한 대화형 챗봇을 넘어 특정 목적에 맞게 최적화된 AI 에이전트를 생성 및 운영할 수 있는 OpenAI의 고급 솔루션입니다. GPTS는 다음과 같은 핵심 기능을 담당합니다.
자연어 이해 및 생성(NLU/NLG) 사용자가 입력한 자연어 요청(예 "노을 지는 해변에서 서핑하는 고양이 그림 그려줘")을 구조화된 데이터로 분석하여 미드저니가 가장 효과적으로 활용할 수 있는 정교한 프롬프트로 변환합니다. 사용자의 의도를 정확하게 이해하고, 필요한 스타일, 구도, 색상 등 세부적인 요소를 분석 및 명시적으로 반영합니다.
프롬프트 엔지니어링 및 최적화(Prompt Engineering) 사전에 설정된 지침(Instructions)과 업로드된 지식 베이스(Knowledge)를 활용하여, 미드저니의 이미지 생성 성능을 극대화할 수 있는 최적의 프롬프트 형식(예 특정 키워드 배열, 가중치 조정, 부정적 프롬프트 설정 등)을 실시간으로 구성 및 제공하는 역할을 수행합니다.
사용자 인터페이스(UI) GPTS는 사용자와 복잡한 시스템 로직 사이의 직관적이고 효율적인 대화형 프론트엔드를 제공합니다. 사용자는 복잡한 기술적 절차 없이 GPTS와의 간단한 채팅 인터페이스를 통해 이미지 생성 요청 및 결과물 수신이 가능합니다.
외부 API 호출 및 자동화 트리거(Action Trigger) GPTS는 'Actions' 기능에서 정의된 스키마를 기반으로, 외부 서비스(Make.com의 웹훅 등)와 연동하여 데이터를 전송하고, 자동화된 워크플로우의 시작을 알리는 트리거로 작동합니다.
전문적인 관점에서 GPTS는 사용자와 고도로 복잡한 자동화 시스템 사이의 격차를 해소하는 지능형 인터페이스이며, 동시에 시스템 성능을 좌우하는 초기 입력 데이터의 품질을 관리하는 중요한 역할을 수행합니다.
미드저니 API 통합을 위한 브릿지 솔루션
미드저니는 공식적으로 외부 개발자가 직접 활용 가능한 Public API를 제공하지 않습니다. 이러한 제약을 극복하기 위해 Use API와 같은 서드파티 서비스가 등장하여 개발자와 미드저니 간의 연동을 용이하게 하고 있습니다.
API 엔드포인트 제공 Use API는 개발자들이 HTTP 요청을 통해 미드저니의 기능을 프로그래밍 방식으로 간편하게 호출할 수 있도록 독자적인 API 엔드포인트를 제공합니다.
디스코드 상호작용의 추상화 Use API는 내부적으로 디스코드의 복잡한 인터페이스를 대신 처리합니다. 구체적으로 디스코드 API와의 직접적인 통신 또는 헤드리스 브라우저와 같은 자동화 도구를 활용하여 미드저니 봇과 상호작용할 가능성이 큽니다. 덕분에 개발자들은 복잡한 디스코드 프로토콜이나 봇과의 상호작용 세부사항에 신경 쓸 필요 없이 일반적인 API와 동일한 방식으로 미드저니를 활용할 수 있습니다.
비동기 작업 처리 및 콜백 기능 이미지 생성은 기본적으로 일정 시간이 소요되는 비동기 프로세스입니다. Use API는 이미지 생성 과정의 상태를 실시간으로 추적하고, 작업이 완료되면 지정된 Webhook 또는 Callback URL을 통해 결과를 전달합니다. 이를 통해 자동화된 워크플로우는 지연 없이 다음 단계로 원활하게 전환될 수 있습니다.
Use API는 미드저니와 외부 시스템 간의 연동을 위한 필수적인 중개자 역할을 수행하며, 미드저니의 폐쇄적 환경을 극복하여 프로그래밍 기반의 고도화된 자동화를 가능하게 합니다.
(Use API키를 발급받는 화면)
Make.com으로 시작하는 강력한 노코드 자동화 워크플로우 플랫폼
Make.com은 코딩 없이 다양한 웹 애플리케이션과 서비스를 통합하여 복잡한 자동화 워크플로우를 설계, 실행 및 관리할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 통합 플랫폼(iPaaS Integration Platform as a Service)입니다.
모듈 기반 시각적 통합 챗GPT, HTTP 요청, Airtable 등 다양한 서비스를 개별 모듈 형태로 제공하며, 사용자는 이 모듈들을 드래그 앤 드롭 방식으로 시각적으로 연결하여 데이터 흐름과 실행 로직을 직관적으로 구성할 수 있습니다.
웹훅(Webhook) 기반 이벤트 처리 외부 시스템과의 실시간 연동을 위해 웹훅 기능을 제공하여 HTTP 요청 형태의 이벤트를 수신하고 워크플로우를 즉시 트리거하거나, 외부 서비스로 HTTP 요청을 전송하여 데이터를 전달하는 핵심 기능을 수행합니다. (예 : GPTS 프롬프트 수신, API 기반 완료 알림 수신)
데이터 매핑 및 변환 기능 서로 다른 모듈 간의 데이터 형식을 매핑하고 변환하여 데이터 흐름의 호환성과 연속성을 유지할 수 있도록 합니다.
조건부 로직과 고급 라우팅 특정 조건에 따라 워크플로우의 경로를 분기 처리하거나(예 : 이미지 생성 결과에 따른 분기), 반복적인 작업 수행을 위한 이터레이터(Iterator)를 활용하여 정교하고 효율적인 로직 구성이 가능합니다.
고급 오류 처리 및 로그 관리 워크플로우 실행 중 발생 가능한 오류를 신속히 감지하고 처리할 수 있으며, 실행 이력을 상세히 기록하여 문제 진단 및 프로세스 모니터링의 효율성을 극대화합니다.
Make.com은 자동화 시스템의 중앙 관제 센터 역할을 하며, 다양한 애플리케이션 및 서비스 간의 데이터 파이프라인을 구축하고, 전체 워크플로우의 순차적 또는 병렬적 실행을 효율적으로 조율(Orchestration)합니다.
효율적인 협업을 위한 유연한 클라우드 데이터베이스, Airtable
Airtable은 스프레드시트의 사용 편의성과 관계형 데이터베이스의 강력한 기능을 결합한 클라우드 기반 데이터 관리 플랫폼입니다.
구조화된 데이터 저장소
Airtable은 이미지 생성 프로세스에서 발생하는 다양한 데이터를 체계적으로 저장하고 관리할 수 있도록 지원합니다. 여기에는 프롬프트 텍스트, 이미지 URL, 생성 시각, GPTS 요청 ID, 요청 상태 등 상세한 메타데이터가 포함되며, 각 항목은 텍스트, 숫자, URL, 첨부파일, 날짜, 싱글 및 멀티 셀렉트 등 명확한 필드 타입으로 정의되어 관리됩니다.
상태 관리 및 추적
Airtable은 이미지 생성 요청의 상태(예 '요청됨', '생성 중', '생성 완료', '오류')를 실시간으로 기록하고 모니터링합니다. 이 기능은 비동기적 작업 흐름 관리에 필수적이며, 시스템의 신뢰성과 효율성을 향상시킵니다.
고급 데이터 검색 및 필터링
Airtable은 저장된 데이터를 다양한 조건으로 신속하게 검색, 필터링 및 정렬할 수 있도록 지원하여 사용자가 필요한 정보를 즉시 조회할 수 있게 합니다. 이와 같은 데이터 접근성은 Airtable의 API를 통해 Make.com과 같은 외부 시스템과의 통합을 용이하게 합니다.
다양한 데이터 시각화 및 뷰
Airtable은 칸반 보드, 캘린더, 갤러리 등 여러 가지 시각화 뷰를 제공하여 저장된 데이터의 상태와 진행 상황을 직관적으로 파악하고 효율적으로 관리할 수 있게 합니다.
강력한 API 접근성
Airtable은 강력한 REST API를 제공하여 외부 자동화 플랫폼(Make.com 등)과의 원활한 데이터 통합을 지원합니다. 이를 통해 데이터 생성(Create), 조회(Read), 수정(Update), 삭제(Delete)와 같은 핵심적인 CRUD 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다.
종합적으로 Airtable은 본 자동화 시스템에서 생성된 모든 디지털 자산과 관련 메타데이터를 지속적으로 보관하는 영구적인 저장소이자, 각 프로세스 단계의 진행 상태를 체계적으로 관리하는 핵심 데이터베이스 역할을 수행합니다. 이처럼 Airtable은 각 자동화 도구와의 전문적인 연계를 통해 복잡한 이미지 생성 및 관리 프로세스를 효율적이고 유기적으로 구현하는 데 필수적인 역할을 담당합니다.
챗GPT GPTS와 미드저니로 자동화하는 프롬프트 생성 가이드
첫 번째 단계는 자체 미드저니 프롬프트 생성기(GPTS)를 구축하는 것입니다. ChatGPT 플러스 사용자라면 누구나 개인 맞춤형 GPTS를 생성할 수 있습니다.
GPTS 생성하기
ChatGPT 접속 후 좌측 메뉴의 'GPT 탐색(Explore GPTs)'을 클릭한 뒤 '만들기(Create)'를 선택합니다.
기본 설정
이름 설정 저작권 침해가 없도록 주의하여 독창적이고 명확한 이름을 설정합니다. (예 MJ Prompt Master Test)
설명 추가 (선택 사항) GPT의 용도를 간결하게 설명하는 문장을 입력합니다.
작동 지침 설정 (Instructions)
GPT의 구체적인 역할(예 프롬프트 엔지니어), 수행할 작업의 범위, 자동화 설계 방향 등을 명확히 정의하는 상세 지침을 입력합니다. 제공된 공식 문서를 참고하여 정확한 명령어를 구성할 수 있습니다.
대화 시작 문구 (Conversation Starters)
사용자가 GPT와 원활히 상호작용할 수 있도록 예시 문구를 입력합니다. (예 "아름다운 수채화 그림을 만들어줘")
지식 베이스 구성 (Knowledge - 선택 사항)
GPT가 참조할 수 있도록 필요한 파일이나 문서를 업로드하여 보다 정교한 응답을 도출할 수 있도록 지원합니다.
기능 설정 (Capabilities - 선택 사항)
웹 검색, DALL·E 이미지 생성 등 GPT가 활용할 수 있는 부가 기능을 필요에 따라 활성화합니다.
자동화 작업 설정 (Actions)
외부 API와 연동하여 자동화 작업이 가능하도록 핵심 설정을 진행합니다.
제공된 스키마를 복사하여 입력하며, 예를 들어 이미지 생성 요청과 결과물 반환 작업 등이 포함됩니다.
GPTS 테스트
간단한 테스트 명령어를 통해 GPTS가 의도대로 정확히 작동하는지 검증합니다. (예 "아름다운 수채화 그림을 만들어줘" → "피카소의 '별이 빛나는 밤' 스타일의 그림" → "AI의 창의성을 발휘하여 최적의 결과물을 기획해줘")
저장 및 공유 설정
프라이버시 및 접근 권한을 '나만 보기', '링크가 있는 사용자만 접근' 등으로 설정한 후 업로드하여 안전하고 효율적인 공유 환경을 조성합니다.
챗GPT와 미드저니를 활용한 완벽한 이미지 자동화 시스템 구축하기
1. 서비스 구독 및 계정 확인
ChatGPT 플러스 활성 구독 여부를 확인합니다.
미드저니(Midjourney) 서비스 구독을 확인하고, 디스코드 계정과의 연동 설정을 완료합니다.
2. 디스코드(Discord) 설정
디스코드에 가입하여 계정 로그인 후 개인 서버를 생성합니다.
디스코드 화면 좌측의 '+' 버튼(서버 추가하기)을 클릭합니다.
직접 만들기' 옵션을 선택한 후 '나와 친구들을 위한 서버'를 지정하여 서버를 생성합니다.
3. 미드저니 봇(Midjourney Bot) 서버 추가
미드저니 공식 디스코드 서버에 접속합니다. (접속 방법 디스코드 서버 검색창에서 'Midjourney' 검색 후 가입)
서버 내 사용자 목록에서 'Midjourney Bot'을 선택하고 '앱 추가'를 클릭하여 생성한 개인 서버를 선택한 후 봇 추가를 승인합니다.
4. 개인 서버 내 비공개 채널 설정
생성한 개인 서버에서 마우스 우클릭하여 '채널 만들기'를 선택합니다.
텍스트 채널을 선택하고, 채널 이름을 설정합니다. (예 api-MJ)
채널을 '비공개 채널'로 설정한 후 생성을 완료합니다.
생성된 비공개 채널에 'Midjourney Bot'을 초대하여 연동을 마칩니다.
5. 중요 정보 수집 및 저장
서버 및 채널 ID 확인
디스코드 내 개인 서버 아이콘 클릭 후 생성한 비공개 채널을 선택합니다.
브라우저 주소창에서 URL 형식(https//discord.com/channels/서버ID/채널ID)을 통해 서버 및 채널 ID를 확인하여 별도로 저장합니다.
디스코드 인증 토큰 획득
디스코드 화면에서 개발자 도구를 엽니다. (Windows Ctrl+Shift+I 또는 F12, Mac Cmd+Option+I)
'Network' 탭으로 이동하여 필터에 'messages'를 입력합니다.
채널 내에서 임의의 메시지를 전송합니다. (예시 /imagine prompt test)
Network 탭의 'messages' 요청 항목 중 하나를 클릭하여 'Headers' 탭의 'Request Headers' 섹션에서 'authorization' 값을 복사하여 안전한 장소에 보관합니다.
중요 이 토큰은 민감한 정보이므로 외부 노출 방지에 각별히 유의해야 합니다.
6. Use API 가입 및 API 키 발급
'useapi.net'에 접속하여 구독(Subscription)을 진행합니다.
결제를 완료하고 발급된 Use API 키를 안전하게 보관합니다.
Make.com을 활용한 챗GPT와 미드저니 이미지 자동화 구축 가이드
이제 Make.com을 사용하여 각 도구들을 연결하는 자동화 흐름(시나리오)을 만듭니다. 총 3개의 주요 시나리오가 필요합니다.
시나리오 1 챗GPT 요청 수신 및 미드저니 이미지 생성, Airtable에 기록 (feat. 디스코드)
Make.com 로그인 후 'Create a new scenario' 클릭.
첫 번째 모듈 Webhooks (Custom webhook)
웹훅 생성 후 표시되는 고유 URL 복사. 이 URL을 챗GPT GPTS의 '작업(Actions)' 스키마 내 프롬프트 전송(POST) 주소로 업데이트. (GPTS 편집 > 작업 > 스키마 내 servers.url 경로 수정)
두 번째 모듈 HTTP (Make a request) - Use API를 통해 미드저니 호출
URL Use API의 이미지 생성 요청 주소 (https//api.useapi.net/v1/jobs/imagine 등 Use API 문서 참고)
Method POST
Headers Authorization (Use API 키 입력), Content-Type (application/json)
Body type Raw, Content type JSON
Request content
JSON
{
"prompt" "{{1.prompt}}", // 웹훅에서 받은 프롬프트
"discord" "YOUR_DISCORD_AUTHORIZATION_TOKEN", // 저장해둔 디스코드 인증 토큰
"server" "YOUR_SERVER_ID", // 저장해둔 서버 ID
"channel" "YOUR_CHANNEL_ID", // 저장해둔 채널 ID
"replyUrl" "MAKE_SCENARIO_2_WEBHOOK_URL" // 두 번째 시나리오 웹훅 주소 (나중에 생성)
}
세 번째 모듈 Airtable (Create a Record)
Airtable 연결 및 베이스/테이블 선택.
필드 매핑 생성 ID (HTTP 모듈의 jobid), 생성 프롬프트 (웹훅의 프롬프트), GPTS ID (웹훅) 등 저장.
시나리오 2 미드저니 이미지 생성 완료 후 Airtable 업데이트 (feat. 디스코드)
모듈 1 Webhooks (Custom Webhook)
신규 웹훅을 생성한 후 발급된 URL을 복사합니다.
복사한 웹훅 URL을 기존 시나리오 1의 HTTP 모듈에 있는 replyUrl 항목에 입력합니다.
필터 설정을 통해 웹훅으로 수신된 데이터의 status 필드 값이 completed일 때만 다음 단계가 진행되도록 조건을 지정합니다.
모듈 2 HTTP (Make a request)
API 문서를 참고하여, 웹훅에서 전달된 정보를 기반으로 생성된 이미지에 대한 상세 정보를 요청합니다.
모듈 3 Iterator
이미지 URL이 복수로 존재할 경우(예 4개의 그리드 형태 이미지), 이를 각각의 개별 URL로 분리하여 처리합니다.
모듈 4 Airtable (Search Records)
시나리오 1에서 생성된 Airtable 레코드를 검색하기 위해, 웹훅으로 전달받은 jobid를 기준으로 레코드를 조회합니다.
모듈 5 Router 및 Airtable (Update a Record) x4
Iterator에서 분리된 이미지 URL을 각각 Airtable 내 지정된 이미지 필드(Image 1, Image 2 등)에 저장합니다.
Router를 통해 필터를 설정하여 Iterator가 전달하는 번들 순서(Bundle order position)에 따라 각 URL이 알맞은 이미지 필드로 분류되어 저장될 수 있도록 합니다.
최종적으로 Airtable의 이미지 상태 필드를 '생성 완료'로 변경하여 이미지 생성 프로세스를 완료합니다.
시나리오 3 챗GPT로 최종 이미지 링크 전송
첫 번째 모듈 Webhooks (Custom Webhook)
새로운 웹훅을 생성하고, 제공되는 웹훅 URL을 복사합니다.
복사한 URL을 챗GPT GPTS의 '작업(Actions)' 스키마 중 이미지 가져오기(GET) 요청 주소로 설정합니다.
두 번째 모듈 Airtable (Search Records)
웹훅을 통해 수신한 GPTS ID(또는 Job ID)를 활용하여 Airtable에서 해당하는 이미지 정보를 조회합니다.
세 번째 모듈 Webhooks (Webhook Response)
Airtable에서 검색된 이미지 URL을 JSON 형식으로 정리한 후, 이를 챗GPT로 응답하여 전달합니다.
효율을 높이는 챗GPT와 미드저니 이미지 자동화 활용법
이제 GPTS의 챗GPT 대화창에서 원하는 이미지의 설명을 입력하기만 하면 됩니다. 예를 들어, "반 고흐의 초상화를 현대적 MG 스타일로 리메이크 해줘. 의상은 라이더 자켓을 입고, 배경은 화산이 폭발하는 모습으로, 애플 에어팟도 착용한 상태로"라고 입력해 보세요. GPTS는 이 설명을 바탕으로 최적화된 미드저니 프롬프트를 자동으로 생성합니다.
이렇게 생성된 프롬프트는 Make.com의 시나리오 1을 통해 Use API로 전달되며, 미드저니는 디스코드 개인 채널에서 즉시 이미지 생성을 시작합니다. 이미지 생성 과정이 시작되는 순간 관련된 모든 데이터가 Airtable에 자동으로 기록됩니다.
이미지가 생성 완료되면 (약 1분 소요), Make.com의 시나리오 2가 자동으로 실행되어 생성된 이미지 파일을 Airtable의 해당 레코드에 업데이트합니다.
마지막으로, 챗GPT 대화창에서 "이미지 가져와줘"라는 명령어를 입력하면 Make.com의 시나리오 3이 실행되며, Airtable에 저장된 이미지 링크가 즉시 챗GPT를 통해 제공됩니다. 간편하고 효율적인 워크플로우로 나만의 창의적인 이미지를 지금 바로 생성해 보세요!
챗GPT와 미드저니 자동화, 업무 효율을 높이는 활용법
이 강력한 자동화 시스템은 다양한 분야에서 탁월한 성과를 제공합니다.
콘텐츠 제작을 위한 대량 이미지 자동화
블로그 글의 주제나 핵심 키워드를 Airtable과 같은 데이터베이스에 입력하면, 관련된 고품질 이미지를 자동으로 생성하고 체계적으로 관리할 수 있습니다.
SNS 광고 소재 자동화 및 A/B 테스트
제품 출시나 캠페인에 맞는 광고 이미지를 제작할 때 제품명, 특징 등 기본 정보를 입력하면, 다양한 버전의 광고 시안을 빠르게 생성하여 효율적으로 A/B 테스트를 진행할 수 있습니다.
개인 프로젝트 및 포트폴리오 이미지 생성
아이디어나 창의적인 컨셉을 프롬프트 형태로 입력하기만 하면, 별도의 디자인 역량 없이도 전문적이고 뛰어난 퀄리티의 이미지를 손쉽게 제작할 수 있습니다.
지금까지 챗GPT와 미드저니를 활용한 이미지 생성 자동화 시스템 구축 과정에 대해 상세히 살펴보았습니다. 이 시스템은 단순히 반복적이고 비효율적인 작업에서 벗어나, 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다. 챗GPT의 GPTS 기능과 미드저니의 독창적 이미지 생성 능력, 디스코드의 안정적 실행 환경, 그리고 Make.com과 Airtable을 통한 체계적 데이터 관리 및 자동화 프로세스까지 각 도구를 이용하여 최적의 결과를 제공합니다.
이제 자동화 시스템을 통해 효율적인 업무 환경을 구축하고, 창의적인 콘텐츠 개발에 더욱 집중하여 경쟁력을 높여보세요.
챗GPT와 미드저니 자동화가 여러분의 비즈니스와 창작 활동에 획기적인 변화를 도와줄 수 있습니다.
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